Ciência de Dados e Big Data Analytics
Curso de Pós-Graduação EAD em Ciência de Dados e Big Data Analytics.
A partir de
6 meses
Tempo para conclusão
Nota Máxima no MEC
Portaria Nº 1.881 de 29/10/19
Informações do programa
Duração
12 meses
Carga horária
360 horas
Modalidade
100% online
Início
Imediato
Sobre o curso e para
quem ele é indicado
Programa central na transformação digital brasileira: bancos, varejo, telecom e startups disputam cientistas de dados capazes de transformar dados em decisão.
12
disciplinas
6 a 12 meses
no seu ritmo
100%
online
Analistas e cientistas de dados
Profissionais que estruturam pipelines e modelos.
Analistas de BI e finanças
Atuantes em decisões baseadas em dados.
Gestores data-driven
Lideranças que precisam interpretar e usar dados.
Profissionais de TI em transição
Devs e analistas migrando para Data Science.
O que você irá dominar
estratégicas
Conteúdo desenhado para prepará-lo a liderar no setor, com aplicação prática desde o primeiro módulo.
- 01
Big Data
- 02
Data Science
- 03
Aprendizado de máquina
- 04
Inteligência Competitiva, BI e negócios
O que você desenvolve neste curso
Competências, habilidades e objetivos formativos do programa.
- Competência · 01
Engenharia e modelagem de dados
ETL/ELT, modelagem dimensional e data lakes.
- Competência · 02
Estatística e ML aplicados
Inferência, regressão e algoritmos preditivos.
- Competência · 03
SQL avançado e Python
Manipulação eficiente em pandas, Spark e BigQuery.
- Competência · 04
Visualização e storytelling
Power BI, Tableau e Looker para tomada de decisão.
- Competência · 05
Governança de dados e LGPD
Catálogos, qualidade e privacidade by design.
Certificação em 6 meses
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Onde este curso pode te levar
Cenário, oportunidades e cargos para quem se especializa nesta área.
R$ 9-26k
Faixa salarial
Muito alta
Demanda nacional
Bancos, telecom e varejo
Setores que mais contratam
GenAI e MLOps
Tendência em alta
- 01
Cientista de dados
Bancos, fintechs e marketplaces.
- 02
Engenheiro(a) de dados
Empresas com data lake e cloud.
- 03
Analista de BI sênior
Áreas de negócio e finanças.
- 04
Analytics translator
Ponte entre dados e negócio.
- 05
Consultor(a) em data analytics
Big Four e boutiques.
- 06
Líder de dados (Head of Data)
Empresas data-driven.
Como funciona este curso
Estrutura pedagógica, ritmo de estudo e recursos de aprendizagem.
- I01/06Setup
Setup do ambiente e nivelamento técnico
Configuração do stack (Python/Cloud/Git), nivelamento por trilhas opcionais e ambientação no laboratório online de data science end-to-end.
- II02/06Fundamentos
Fundamentos algorítmicos e teóricos
Bases matemáticas, algorítmicas e arquiteturais de data science end-to-end, com exercícios autocorrigidos e quizzes adaptativos.
- III03/06Hands-on
Hands-on com datasets e cenários reais
Notebooks, repositórios e desafios práticos em data science end-to-end, com revisão automática e code review entre pares.
- IV04/06Projeto
Projeto integrador end-to-end
Entrega de projeto autoral: case Kaggle-style com EDA, modelo e storytelling, versionado em GitHub e documentado com README profissional.
- V05/06Mentoria
Mentoria técnica e code review com a indústria
Mentorias online ao vivo (lives) com profissionais de mercado, code review assíncrono em PRs e canal de dúvidas técnicas no AVA.
- VI06/06Portfólio
Portfólio público e apresentação técnica
Encerramento com portfólio público em data science end-to-end, defesa do projeto e artigo técnico ou pitch deck.
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